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哇叽文学www.wajiwx.cc提供的《学霸的模拟器系统》第113章 捷报频传（求订阅求月票）(第1/2页)
元旦假期转瞬即逝。
林允宁才拎着包回到金陵,一连串的好消息就已经在等着他了。
他刚在宿舍放下行李,就接到了高翔的电话,约他去材料学院宋胤乾教授的办公室开个会。
宋教授的办公室和他本人的气质很像,窗明几净,井井有条。
他亲自给林允宁和高翔各泡了一杯茶,脸上带着温和的笑意。
“林同学,首先要恭喜你,”
宋教授开口,语气很诚恳,“高翔那篇关于高合金的文章,已经投给《先进材料》了,审稿意见很好,小修,都是些细节问题。按照约定,你是第二作者。”
“谢谢宋教授。”
林允宁点了点头。
“另外一篇,关于‘三色灯’预测模型的文章,小高也已经开始动笔了,”
宋教授继续说道,“这一篇,我们准备投给《今日材料》。我和高翔章,你将作为共同第一作者。不过,里面关于物理信息神经网络方法论的部分,需要你来写。”
“没问题。”
林允宁点了点头。
“别急着答应,”
宋教授摆了摆手,表情变得严肃起来,“林同学,我找你来,不只是为了这两篇文章。”
他身体微微前倾,看着林允宁,神情十分兴奋。
“你那个pn算法,我仔细研究过。它的价值,远不止是帮我们找到了一个“配方”。它提供了一种全新的材料研发范式。
宋教授站起身,走到办公室的一块白板前。
"
“传统的材料学,是正向”的。我们把a、b、c几种材料扔进炉子里,看看能得到什么新东西。这个过程充满了偶然性和不确定性,老实说,更像是中世纪的炼金术。”
他拿起笔,在白板上画了一个巨大的问号。
“但材料学真正的目标,是‘逆向设计’!
“譬如说,我想要一个能在1500度高温下抗腐蚀,且硬度超过某个阈值的材料,请直接告诉我,它的化学成分和制备工艺应该是什么。”
他转过身,看着林允宁:
“我想和你,还有高翔,共同启动一个项目。目标,就是构建一个‘材料逆向设计”的ai平台。我按照你在‘三色灯”项目中的构想,给它取了个名字,叫''aether_foundry''????以太铸造厂。”
高翔在一旁推了推眼睛,手指都在微微颤抖。
这个项目一旦做成,将会是材料领域颠覆性的成果!
林允宁却很冷静,他想了想,直接指出了问题的核心:
“宋教授,这个构想很宏大。但逆向设计最大的难题,是‘数据稀疏性”和“组合爆炸”。已知的材料数据,相对于无限的可能性来说,太少了。ai没有足够的“知识”去创造。”
“说得对,”宋教授赞许地点了点头,“所以,我才想听听你的意见。毕竟,在神经网络指导新材料这方面,我也并不是很精通。”
林允宁早就想过这个问题,于是点了点头:
“那我就说一下我的想法。我有一个三步走的方案。”
他站起身来,走到白板前面,拿起笔,一边写,一边说道:
“第一步,虚拟实验室。我们不能只依赖稀缺的真实实验数据。我们可以用现有的密度泛函理论在超算上生成一个庞大的、高质量的‘虚拟材料数据库’。让ai先在这个虚拟世界里,学会材料的‘物理语法’。”
“第二步,ai预训练。将’以太铸造厂’的核心模型,在这个虚拟数据库上进行深度训练。让它成为一个经验丰富的‘虚拟材料学家''。”
“第三步,ai引导实验。”
林允宁看向宋胤乾,“这是最关键的一步。训练好的ai,会主动指导我们的真实实验。它会告诉我们,下一个应该合成哪个配方的样品,因为那个实验点能提供最大的信息增量。这样,就构成了一个‘ai预测-实验验证-模型修
正”的高效闭环。”
宋教授听完,重重地一拍手掌。
“好!这个思路,兼顾了理论的深度和工程的可行性。比我想的还要完备!
“允宁,这个项目,我全力支持!经费、人员、设备,只要我能调动的,都可以给你!”
从材料学院出来,林允宁去了唐仲英楼。
苏黎世联邦理工学院的里希特教授已经跟他约好,要在北京时间晚上八点开一个简短的视频会议。
简单扒了几口饭,一个来自瑞士的视频通话请求,准时弹了出来。
正是里希特教授。
屏幕上,老教授依旧精神矍铄。
而在他旁边的,还有一个陌生的面孔。
那是一位看起来四十多岁的印度裔女士,一头乌黑的长发盘在脑后,鼻梁高挺,气质沉静。
“林!新年快乐!”
里希特教授热情地打着招呼,“我必须告诉你,你的aether_chrono简直是个奇迹!我们圣诞一结束,就用它重新分析了数据,结果......完美!
“在你的帮助下,我们的文章终于完成了,准备投给《纳米快报》,我会将你列为第二作者。
“另外,林,一月底在美国举行的的戈登会议,你会来吗?我非常希望能和你当面聊聊。”
林允宁笑着点了点头。
“太好了!”
里希特教授显得很开心,“我今天给你打电话,除了想当面对你表示感谢之外,也是因为我意识到,你这套算法的潜力,可能不止在凝聚态物理上面。”
随即,他侧过身,向林允宁介绍了一下自己身边那位女士,“林,请允许我介绍一下我的老朋友,这位是我们学校的安雅?夏尔马教授。
“安雅是量子计算领域的专家,她也看到了你的工作,非常感兴趣。”
夏尔马教授对林允宁点了点头,打了个招呼,然后开门见山:
“林,我看了克劳斯发给我的你的算法描述,相当精彩!
“我们团队发现,超导量子比特在与环境耦合时,状态衰变的过程,在数学上和rtn问题惊人地相似。”
她从文件夹中拿出一张打印好的彩色图表,上面是一条在纳秒尺度上迅速衰减的曲线。
“我不知道你是否涉猎过量子计算的领域,请允许我稍作介绍。
“目前,构建实用量子计算机最大的障碍,就是量子纠错。量子比特的状态极其脆弱,极易因环境噪声而崩溃。我们现在的纠错方案,都是被动的,需要大量的冗余比特,代价太高。
“而你的算法,让我看到了一种主动纠错''的可能性。”
林允宁虽然对量子计算没有做过研究,但盯着那条曲线,【抽象建模】天赋所带来的科学直觉,让他瞬间明白了对方的意图。
“夏尔马教授,您的意思是,从‘事后解码”,到‘事前预言''?”
“完全正确!”
夏尔马教授的眼中爆发出光芒,“里希特教授果然没有夸大,你的物理直觉,相当了不起!
“但是,量子态的崩溃发生在纳秒量级,对算法的速度要求是极致的。”
“我明白,”
林允宁的思路飞快运转,“所以我们需要用c++重构整个算法,甚至
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