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第234章 恒等映射(求订阅求月票)
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    十二月的温哥华,空气湿润而凛冽。

    灰蓝色的海湾倒映着北岸山脉的积雪,海鸥在温哥华会议中心的巨型玻璃幕墙外盘旋。

    nips2007的注册大厅里,人声鼎沸。

    林允宁刚领完胸牌,还没来得及把那个略显廉价的挂绳套在脖子上,就被一群年轻的面孔围住了。

    “林-god!能不能签个名?”

    一个戴着厚底眼镜的男生激动地递过来打印好的论文,封面上赫然印着《learattention》。

    “我是伯克利的一年级博士生。您的这个算法简直是救命稻草!我们在做长序列基因预测,之前跑一次模型要一周,用了您的技巧您重新定义了真空?”

    "......"

    林允宁熟练地接过马克笔,在那篇论文的空白处签下了名字。

    这一年来的历练,让他对这种场面已经习以为常。

    他不像是来参会的学生,更像是走红毯的明星。

    “看来我们的‘物理学家’人气很高啊。”

    一个带着英伦腔调的声音从侧方传来。

    人群自动分开一条路。

    杰弗里?辛顿穿着一件看着有些年头的粗花呢西装,正笑眯眯地看着他。

    站在辛顿旁边的,是穿着格子衬衫、背着双肩包的google工程战神杰夫?迪恩。

    “辛顿教授,迪恩博士。”

    林允宁盖上笔帽,微笑着走过去握手,“il一别,好久不见。”

    “确实好久不见。”

    杰夫?迪恩的眼神依然热切,像是在看一块未被开采的金矿,“听说你最近在数学界和物理界闹出的动静很大?陶哲轩都在给我发邮件夸你。怎么样,有没有兴趣来googlebra给我们讲讲那个‘复配边算子?顺便聊聊入职的

    事?”

    “杰夫,你就别费心了。”

    辛顿打断了迪恩的挖角,“林这种人,注定是要自己定义问题的,而不是去解决别人定义的问题。不过,林,我很期待你今天的keynote。听说你要从几何流的角度讲优化?”

    “我确实有一点不成熟的想法。”

    林允宁谦虚了一句,“希望能给在这个寒冬里坚持神经网络的人,一点信心。”

    周围的参会者们看着这三个大佬级别的任务谈笑风生,眼神里充满了敬畏。

    在2007年,这三个人站在一起,基本上就代表了人工智能的一半未来。

    只是,其中有个人实在年轻的有点过分。

    上午十点,主会场。

    巨大的投影幕布上,显示着keynote的标题:

    《从几何流看神经网络的优化景观》。

    演讲很成功。

    林允宁的讲座深入浅出,没有用枯燥的代码,而是用物理直觉,将神经网络的参数空间比作一个高维的能量地形图,阐述了为什么传统的梯度下降法容易陷入局部极小值。

    到了提问环节。

    一位来自麻省理工学院的老教授站了起来,扶了扶话筒

    “林先生,你的几何比喻很精彩。但是,深层网络的优化曲面是非凸的,存在大量的鞍点。在数学上,这些点会导致海森矩阵出现负特征值,从而阻碍收敛。你是

    如何看待这个问题的?”

    这是一个非常硬核的数学问题。

    全场安静下来,等待着林允宁的回答。

    “这是一个非常好的几何问题。”

    林允宁眼睛亮了。

    他指了指台边的黑板,“能帮我推过来吗?”

    工作人员迅速将黑板推到舞台中央。

    林允宁拿起粉笔,转身面对黑板。

    “其实,如果我们跳出欧几里得空间的限制,把参数空间看作一个黎曼流形......”

    哒哒哒。

    粉笔在黑板上敲击出清脆的节奏。

    第一行,他写下了海森矩阵的本征值分解公式。

    台下的观众频频点头,来到这里的虽然大部分是计算机科学家,但数学水平并不低。

    他们对于这些基础的代数问题,还是理解得很深入的。

    第二行,林允宁开始引入莫尔斯理论,用临界点的指数来描述鞍点的性质。

    台下有一半人开始皱眉,拿笔的手停住了。

    “进一步,如果我们考虑梯度流在这个流形上的测地线偏离方程......”

    从第三行开始,林允宁直接祭出了他在和陶哲轩讨论时用到的“同调群”演化方程,开始证明在高维空间中,鞍点其实是逃逸路径的“路标”,而非陷阱。

    台下彻底安静了。

    那是一种死一般的寂静。

    刚才还在点头的计算机科学家们,现在的表情就像是误入了高等数学专业课的大一新生。

    他们的眼神从迷茫,变成了呆滞,最后变成了放弃思考的释然。

    只剩下此起彼伏的相机快门声????

    虽然听不懂,但这公式看着就很厉害,先拍下来再说。

    林允宁写得兴起,手中的粉笔折断了一截。

    他回过头,正准备解释一下贝蒂数的物理意义,却看到了台下几千双迷茫的眼睛。

    甚至连前排的杰夫?迪恩都在揉太阳穴。

    "be......"

    林允宁愣了一下,瞬间反应过来。

    这是ai大会,不是数学家大会。

    他刚才那套连陶哲轩都要思考几分钟的推导,对这帮搞工程的人来说,简直就是天书。

    这就是所谓的降维打击一

    一不小心打得太狠,以此至于观众连痛感都没反应过来。

    “咳。”

    林允宁淡定地把剩下的半截粉笔扔进笔槽,拍了拍手上的灰,指着黑板上那堆如同鬼画符般的公式:

    “简而言之,只要路径选得对,鞍点不是障碍,是跳板。”

    台下沉默了一秒。

    "14"

    雷鸣般的掌声爆发了。

    大家其实还是没听懂,但这不妨碍他们对这种智力上的绝对高点表示敬意。

    午饭时间,海报展区。

    相比于主会场的热闹,这里的角落显得有些冷清。

    200和人工特征提取的天下。

    在一个不起眼的角落里,林允宁看到了一个略显落寞的身影。

    那是一位有些瘦削的亚裔女性,正独自站在一张海报前。

    海报的标题是《i:arge-scalehierarchicaliabase》。

    李飞飞。

    未来的ai教母,此刻正面临着职业生涯最大的至暗时刻。

    她的i项目因为耗资巨大,且尚未产出任何能用的成果,被学术界视为“浪费资源的苦力活”。

    在主流观点看来,算法才是关键,数据够用就行。

    搞这么大的数据集,现有的算法根本跑不动,毫无意义。

    路过的人大多只是瞥一眼海报上那个夸张的数据量??“一千万张图片”,然后就摇摇头走开了。

    林允宁整理了一下雪若送的那套高级西装,走了过去。

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