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心了。"总监慢悠悠地说,"但是你看看这个系统架构图,数据流向都画错了。分布式训练模块直接连接推理服务?这不是自找死路吗?"

    他放大PPT的某一页:"还有这里,你用朴素贝叶斯分类器来处理多模态数据?这种十年前的算法也好意思拿出来?"

    每一句话都像一记耳光,裴颂握紧拳头,指甲深深陷入掌心。

    "我建议SNK换个懂行的人来对接。"总监最后说,"不然整个项目都要被你拖垮。"

    回到办公室,裴颂看到刘岩似笑非笑地靠在门口。

    "怎么样?跟大牛们聊得开心吗?"刘岩笑道,"我劝你还是主动认输吧,这种硬骨头,不是谁都能啃得下来的。"

    裴颂没有理会他的嘲讽,打开电脑继续研究技术文档。

    这天晚上,他收到对方的一封邮件,直接把会议纪要抄送给了周峰:

    "鉴于贵司派出的对接人员专业水平严重不足,建议更换人选,否则我们将重新评估是否继续合作。"

    裴颂盯着邮件,双手微微发抖。

    第41章 魔鬼特训

    施砚琛的电话打了进来:"遇到困难了?"

    "嗯。"裴颂简单说了情况。

    "他们说得对。"施砚琛平静地说,"但这不代表你就该放弃,想学吗?"

    "当然。"

    接下来裴颂每天下班到家后,都成了他们固定的"补课"时间。

    施砚琛总是准时出现在视频那头,有时西装革履的样子看起来也刚忙完。

    "深度学习最基础的是什么?"施砚琛一边在平板上画图一边问。

    "神经网络结构。"裴颂抓紧记笔记。

    "对,就像搭积木一样。"施砚琛的声音依然清冷,语速放得很慢,"每一层神经元都有它的作用,输入层接收数据,隐藏层进行处理,输出层给出结果。"

    他会用最通俗的比喻解释复杂的概念:"你可以把它想象成餐厅的流水线,食材是输入,厨师的处理是隐藏层的运算,最后的菜品就是输出。"

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