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哇叽文学www.wajiwx.cc提供的《拜托，谁家霸总会追着室友回国啊_是香梨鸭》第96页(第2/2页)
在才明白，能在商场上坚持底线有多难。"
施砚琛将他略显僵硬的手指握进掌心："你父亲能这么说，说明他也在成长。"
"嗯，"裴颂轻声说，"他变得比以前更强大了。"
施砚琛看着他略带欣慰又有些落寞的侧脸，转移话题："还有两个月零3天就能领证了。"
裴颂愣了一下，随即失笑："你居然还在数着日子？"
"当然，"施砚琛理所当然地说，"从M市回来的每一天都在计算。"
裴颂侧头看他，发现这个平日里运筹帷幄的男人眼里竟带着几分雀跃，仿佛回到了在M市市政厅排队的那天。
"不着急，"他说，"来日方长。"
"我知道，"施砚琛握紧他的手，"但就是忍不住期待。"
裴颂被他逗笑了，心里的那点失落渐渐被温暖取代。
第137章 我怕心脏受不了
这天上午，施砚琛召集各部门负责人开会，主题是国际金融城项目的新变动。
"我决定在原有架构上增加一层神经网络预测引擎。"他的声音沉稳有力，目光扫过在座每一个人。
会议室瞬间安静下来。
财务总监第一个提出异议："施先生，这等于要重写整个风控系统，成本至少要增加五亿。"
"而且这种技术在金融领域还很不成熟，"技术总监也说，"用机器学习来预测市场风险，太冒险了。"
"投行那边也会有疑虑，"风控部的李总补充道，"他们更信任传统的风控模型。"
裴颂坐在角落里，看着台上的施砚琛。
他知道这个决定意味着什么——巨大的研发投入，未知的技术风险，还可能面临市场的质疑。
但施砚琛的眼神依然坚定。
"我昨晚重新分析了几次市场暴跌的数据，"他调出一份详细的分析报告，"传统风控模型在极端行情下往往反应滞后。而神经网络通过实时学习海量交易数据，可以提前预警风险，让我们能在危机发生前采取行动。"
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