哇叽文学 > 青春校园 > 绑定标签系统,在演艺圈风生水起_子知之【完结+番外】

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    谢知接过包裹,就想拆开,可余寒师兄包装的着实严密,胶带缠了好几层,最后还是章教授看不下去,丢给了谢知一把剪刀,才将包裹拆开的。

    君山大学的图书馆里——

    谢知聚精会神的看着《计算复杂性理论导论》,这本书还是跟余寒师兄聊天的时候,提到P/NP问题,余寒师兄建议阅读的。

    “师兄,你相信我能解开P/NP问题吗?”

    余寒:“相信。”

    谢知疑惑:“为什么?”

    余寒:“天才都是这样的,能人所不能。”

    谢知有点感动,“……可我才十一岁。”

    余寒:“年龄对天才来说,不是问题,反而更能说明你的潜力。”

    师兄的嗓音很冷淡,但谢知却觉得亲切极了。

    “师兄,你放心,我一定会用我的超级智慧,破解这道超级难题的!等我拿了一百万奖金,就请你吃饭!”

    余寒的语气里多了一丝笑意,“只是请吃饭吗?”

    谢知略微迟疑,“我还小,不能喝酒的。”

    余寒失笑,“放心,我也不喝酒,酒精会麻痹我的大脑。”

    谢知问:“那师兄想要什么?”

    余寒思索:“想要你大学毕业后,加入我的实验室……怎么样?我这是不是有点异想天开了?”

    谢知非常诚实的说:“是有点。”

    请吃饭的前提是拿到了奖金,而拿到奖金的前提是破解了千禧难题。

    一个能破解千禧难题的数学家,放眼整个国际都是最顶尖的那一小撮,余寒的实验室暂时还容不下这么大的佛。

    余寒颇为遗憾道:“那还是请吃饭吧,我喜欢吃烤鸭,到时候你直接打包一份送过来就行,我不太想出门。”

    谢知:“……好,没问题。”

    ……

    时间渐渐流逝,书桌上堆满了写满各种符号的草稿。

    那些符号在常人看来或许杂乱无章,宛如天书,但却是他脑海中逻辑链条的具象化。

    “P问题是能在多项式时间内找到解的问题,NP问题是能在多项式时间内验证解的问题……那P和NP相等吗?”

    一天,章衡路过,听到了他嘴里嘀咕的话,被吓了一跳。

    “P对NP问题?!”

    “知知,你在这个时间段研究千禧难题?你胆子可真大啊!”

    章教授连忙吞了粒救心丸,缓了缓心脏的不规律跳动,叹息道:“P对NP问题,是世界七大数学难题之一,悬赏百万美元,全世界最顶尖的数学家研究了几十年都没答案……知知,你现在才十一岁,还是把精力放在三个月后的IMO上吧。”

    谢知低声说了一句大实话,“我只是想尝试窥探真理。”

    章教授:“真理?世界上的真理有很多,不必急于一时。”

    谢知点了点头,“我知道了。”

    [我知道了],是一句面对别人要求时,不想答应又无法拒绝的标准回答。

    重活一世,谢知对成神有着近乎偏执的渴求,而作为成神阶梯的标签,就是他放在首位的事。

    标签带给他的加成很大,但他还是想要看看它的极限在哪里。

    这里的核心问题已经不是P/NP了,而是系统面板对金色【天才】的注释是否准确无误。

    它就像一根无形的线,牵引着谢知的思绪,让他无法放弃。

    空教室里,谢知在草稿纸上画着图灵机的简化模型,他的笔尖在纸上飞快勾勒,将NP问题的验证过程拆解成一个个离散的步骤。

    中午,宋晚晴过来送饭,看到一地的草稿纸,边问:“知知,你在写什么呢?”

    “我在想一个算法。”

    谢知塞了口饭到嘴里,脸颊鼓鼓的说道。

    “算法?”

    宋晚晴皱起眉,“可你不是在准备IMO吗?”

    谢知打了个哈哈,“其实,这就是一道数学题啦。”

    宋晚晴好奇:“是什么数学题?能把你难成这样?”

    “P对NP问题。”

    “???”

    宋晚晴一脸迷茫,她是真不知道。

    见状,谢知放下筷子,解释道:“比如你丢了一把钥匙,要在一百把钥匙里找能打开门的那把,这就是NP问题——验证钥匙能不能开门很容易,但找钥匙要试很多次。可如果能找到一种方法,不用挨个试就能直接找到钥匙,那P就等于NP了。”

    宋晚晴听得似懂非懂,索性就不想了,“那知知你好好算吧,加油!明天还是这个教室吗?我来给你送饭?”

    谢知:“对。”

    他快速的吃完午饭,站在窗边眺望远处的风景,但他的思绪却飘得更远。

    谢知知道,全世界的数学家都在往两个方向努力——要么找到一个能在多项式时间内解决NP完全问题的算法,证明P=NP;要么证明不存在这样的算法,即P≠NP。

    大多数人倾向于后者。

    毕竟,像旅行商问题、布尔可满足性问题(SAT)这些NP完全问题,在现实中始终找不到高效的通用算法。

    但谢知总觉得,大家或许都陷入了思维的误区——他们习惯了基于现有计算模型去寻找算法,却忽略了计算模型本身可能存在的局限。

    晚上,谢知坐在书桌前,台灯的光晕笼罩着摊开的草稿纸。

    他把SAT问题作为突破口——这是所有NP问题的“代表”,只要能找到解决SAT问题的多项式时间算法,就等于证明了P=NP。

    SAT问题的核心是:给定一个布尔表达式,是否存在一组变量赋值,使得表达式的值为真?例如“(a∨?b)∧(?a∨c)∧(b∨?c)”,是否存在a、b、c的取值(真或假)让整个式子成立?

    传统的算法要么是暴力枚举所有可能的赋值组合,时间复杂度是O(2?),属于指数级;要么是一些启发式算法,在某些情况下有效,却无法保证对所有实例都能在多项式时间内得到结果。

    谢知盯着草稿纸上的布尔表达式,手指在桌面轻轻敲击。

    他好像陷入了思维的泥沼,变得迟钝、僵硬。

    就在这时,窗外一颗流星划过,谢知被黑暗笼罩的大脑也仿佛闪过了一道灵光!

    他突然想到,布尔表达式的结构是否存在某种隐藏的对称性?就像几何图形的对称性能帮助他们快速求解一样,逻辑表达式的对称性或许也能简化计算。

    谢知开始尝试用图论的方法来建模SAT问题,将每个变量视为一个节点,变量之间的逻辑关系视为边,构建出一个“逻辑图”……

    “不对。”

    谢知揉掉一张草稿纸,“对称性不是关键,应该是某种更本质的结构。”

    他想起余寒师兄人生影像里出现过的哥德尔不完备定理,又想起图灵机的停机问题,突然意识到:计算的本质是信息的处理,而NP问题的困难之处,或许在于信息的“冗余”。

    如果能找到一种方法,剔除问题中的冗余信息,只保留核心逻辑,是否就能将指数级的复杂度降为多项式级?

    谢知感觉自己已经找到了问题的关键点,如果再给他几个月的时间,他肯定可以自创一种全新的算法,完成P/NP问题的证明。

    可后天,

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