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哇叽文学www.wajiwx.cc提供的《绑定标签系统，在演艺圈风生水起_子知之【完结+番外】》第119页(第1/2页)
当然，他原先也没什么名声。
……
波士顿大学——
卡特女士的动作很快，立马就给谢知他们安排了最大的报告厅，比麻省理工安排的还要大一点。
与此同时，波士顿大学官网上也发布了“菲奖得主余寒先生来校开讲座”的消息，一时间，无数学子都往这边跑。
卡特女士则是发挥出她强大的人脉——
“凯瑟琳，快来波士顿听讲座！”
“德鲁森·伊拉格！给你十分钟时间！速来！”
“菲利普斯，听我说，错过这场报告会，你会后悔一辈子的！”
“……”
不止她在拉人，博蒙母子也在拉人。
“嘿，亚历山大，还记得我之前跟你说过的那个华国天才吗？他师兄——上一届菲奖得主，要在波士顿大学举办讲座了，你快点过来！我知道你在这里！”
“哦，皮克，我想你已经知道了，来波士顿大学吧，余寒先生的报告会错过太可惜了。”
“……”
等谢知和余寒走上讲台，下面已经人头攒动，大约有四五百人。
虽然大多数都是波士顿的教授和学生，但也不乏在学术界声名赫赫的顶尖学者。
他们大多是冲着余寒的名声来的，还不知道接下来要在他们面前上演的，是本世纪以来最不可思议的画面——
余寒摘掉了自己的绿帽子，朝众人鞠了个躬，然后帮谢知戴上话筒，就径直走下了台，坐在第一排特意留下来的空位上。
台下：“？？？”
众人一脸疑惑，他下台干嘛？总不至于让那小孩替他说吧？那也太搞笑了。
谢知凑到话筒前，开口道：“诸位下午好，你们可能不认识我，请允许我进行自我介绍，我叫谢知，是余寒的师弟，本来这个时间点，我的师兄应该在对面麻省理工的会讲厅里作报告。”
一些知晓原因的学者不由皱起了眉，他们承认，这次是那边的问题，但一个合格的学者，不应该在这些地方多费口舌。
学者的时间是宝贵的，他们没空给别人评判对错。
谢知继续说——
“但由于那位自称证明了黎曼猜想的切尔夫先生，任性的决定要在今晚离开，主办方则任性的决定要更换讲座时间，哦，他换的就是我师兄的报告会……面对他人的无理兼无礼之举，我们要做的就是重拳出击，所以我和师兄也决定任性一次，离开麻省理工，来到波士顿。”
“舞台随处可见，但带来精彩的是演员。”
说完，谢知打开了自己的PPT，后面出现了本次报告会的主题——
《基于统一归约框架的P与NP等价性证明》
“OMG，这个东方男孩在干什么？”
“余疯了吗？他怎么敢把主讲人的位置让给一个十来岁的孩子？”
“他知道今天来这里的人，有多少是冲他来的吗？他耍了我们！”
“我想已经没有听下去的必要了……”
“哦不，等等，他要讲的是……NP完全问题？！”
“又一道千禧难题？”
“这下事情变得有趣起来了，他们是真的要打擂台，对面讲黎曼猜想，他就讲P＝NP……”
“现在唯一的问题是，谁能成功……”
台下学者都在窃窃私语，议论纷纷。
有人不相信谢知能完成NP完全问题的证明，收拾好东西，悄然退场。
而更多的人，则是处于一种看好戏的态度。
谢知并未受到影响，只对师兄点了点头，就开始了他的“表演”——
“为了证明P＝NP，我创造了一种全新的算法——「全息映射归约算法」，Holographic Mappiion Algorithm，简称HMRA。”
坐在师兄旁边的一位头发花白的老者，名叫德米特里·彼得洛维奇，是计算机领域的超级大佬。
他若有所思的摸出笔记本和笔，摊开放在腿上，伴随着谢知对新算法的讲述，在纸上写写画画。
“……NP问题的本质是「高维离散约束的低维投影模糊性」——所有NP完全问题的难解性，其本质是高维空间中存在唯一的约束满足超曲面，但低维计算视角下无法直接捕捉其拓扑结构。”
“我创造的HMRA通过「全息映射」将NP问题的约束条件转化为高维几何对象，再利用「对偶归约」消除模糊性，最终在多项式时间内找到最优解，从而证明P=NP。”
“以下是算法步骤——”
PPT一页一页的翻过去，谢知的讲述也逐渐步入正题。
台下听众的表情，以肉眼可见的速度变得认真起来，年纪大的全神贯注，年纪小的抓耳挠腮，年纪不大不小的表情凝重无比。
“第一步，约束全息化——”
“设SAT问题的逻辑表达式为 F = C? ∧ C? ∧... ∧ C? ，将每个变量 x? 映射为高维空间中的「量子比特向量」 |x?? = (a?, b?) ……”
“所有子句的约束超平面交集，即为唯一的「解超曲面」 S ， S 上的点对应SAT问题的所有可行解……”
“第二步，对偶空间归约——”
“构建「对偶空间」，将高维问题态向量 |F? 映射为对偶空间中的「拓扑对偶体」 D(F)……”
“通过「拉普拉斯矩阵对角化」计算对偶体 D(F) 的最小特征值 λ??? ，对应的特征向量 v 即为约束协调向量——该向量的非零分量对应原问题中关键约束，零分量对应冗余约束，可直接剔除冗余子句，将原问题简化为 F'''' = ∧{C? | v? ≠ 0} ，简化后子句数 m ≤ √n ，实现多项式级降维……”
“第三步，解空间定位——”
“对简化后的问题 F'''' ，利用「全息投影算子」 P 将对偶空间的特征向量 v 映射回原高维空间，得到解向量雏形……”
“通过「梯度流迭代」找到解超曲面 S 上的最优投影点，利用共轭梯度法迭代最小化 E ，每次迭代修正量子比特向量的振幅，直至 E ＜ ε……”
听到这里，彼得洛维奇默默放下了笔，转头掏出了手机。
以老年人最快的手速，给自己的朋友们疯狂发去消息。
“波士顿大学一号报告厅，速来！”
“快点！什么，在聚会？没事，把你们的朋友也叫上！”
“我有预感，NP完全问题要在今天被成功证明，计算机领域要爆炸了！”
“这个十一岁的男孩，他会是本世纪最耀眼夺目的超新星！”
不止是他，其他大佬也在一声不吭的联系外界。
一位坐在第二排的金融学大佬，本来无精打采的坐着，可他眼神好，无意中看到了彼得洛维奇的手机界面，“……”
他立刻坐不住了，掏出手机发送出一条条指令，例如紧急推进金融加密体系升级之类的。
……
另一边，麻省理工的报告厅里——
切尔夫正在讲台上绘声绘色的讲述自己得到灵感的趣事。
“……牛顿是怎么发现万有引力的？因为一颗
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